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中科院海洋所首次將人工智能遷移學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到海洋學(xué)研究中并取得重要進(jìn)展
來(lái)源: | 作者:proc903e2 | 發(fā)布時(shí)間: 2022-03-04 | 979 次瀏覽 | 分享到:
青島海創(chuàng)智圖科技有限公司將聯(lián)合相關(guān)企事業(yè)單位共同推進(jìn)“智慧海洋計(jì)劃”將聚焦未來(lái)海洋環(huán)境安全和智能裝備領(lǐng)域的國(guó)家重大需求,圍繞海洋環(huán)境感知、智能海洋裝備、海洋安全保障、海洋大數(shù)據(jù)等主攻方向進(jìn)行布局,與國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)海洋大學(xué)、哈工大等涉海企事業(yè)單位深度合作,推動(dòng)大跨度、多學(xué)科力量集聚和交互探索,創(chuàng)新融合信息學(xué)、人工智能和大數(shù)據(jù)方法,突破核心共性關(guān)鍵技術(shù),構(gòu)建“空天-陸地-海面-水下-海底”一體化“智慧海洋”示范系統(tǒng),形成“智慧海洋”領(lǐng)域的“海創(chuàng)方案”。

近日,由中科院海洋所研究員、IEEE Fellow李曉峰領(lǐng)銜,國(guó)內(nèi)多家海洋科研單位人員組成的人工智能海洋學(xué)研究團(tuán)隊(duì),在國(guó)際上首次基于多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),利用人工智能遷移學(xué)習(xí)技術(shù)融合實(shí)驗(yàn)室、浮標(biāo)和遙感數(shù)據(jù),構(gòu)建了內(nèi)孤立波振幅反演模型,在內(nèi)孤立波三維結(jié)構(gòu)重構(gòu)等方面取得重要進(jìn)展。相關(guān)成果近日發(fā)表于遙感權(quán)威期刊Remote Sensing of Environment(影響因子10.164)上。 


海洋內(nèi)孤立波在全球海域分布廣泛,振幅可達(dá)上百米,在海洋傳播過(guò)程對(duì)海洋環(huán)境、生態(tài)等有重要影響。遙感是海洋內(nèi)孤立波觀測(cè)的重要手段,長(zhǎng)期以來(lái)從遙感圖像反演其振幅是一個(gè)難點(diǎn)問(wèn)題,現(xiàn)有方法無(wú)法準(zhǔn)確描述海洋內(nèi)孤立波的復(fù)雜特征。 


該論文基于長(zhǎng)期搜集的海洋內(nèi)孤立波實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)、實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和匹配遙感圖像,構(gòu)建了基于多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的海洋內(nèi)孤立波振幅反演模型。在模型構(gòu)建中,利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與遙感數(shù)據(jù)建立匹配數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練,但受觀測(cè)數(shù)據(jù)量的限制,實(shí)測(cè)-遙感匹配數(shù)據(jù)集較小。為解決小訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的問(wèn)題,該論文使用了實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的補(bǔ)充,并創(chuàng)新性地利用人工智能遷移學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)解決不同數(shù)據(jù)源的問(wèn)題。基于該論文構(gòu)建的海洋內(nèi)孤立波振幅反演模型以遙感圖像提取信息為輸入,可以準(zhǔn)確重構(gòu)海洋內(nèi)孤立波三維結(jié)構(gòu)。 


基于人工智能遷移學(xué)習(xí)算法的內(nèi)孤立波振幅反演


該研究表明,在多源大數(shù)據(jù)背景下,基于人工智能的純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)海洋信息來(lái)構(gòu)建針對(duì)復(fù)雜海洋現(xiàn)象的反演模型是可靠的和可行的,具有廣闊的應(yīng)用前景。在模型搭建過(guò)程中不僅僅單純依靠數(shù)據(jù)訓(xùn)練,而是充分考慮了所研究海洋現(xiàn)象的物理約束和遙感成像機(jī)制的指導(dǎo)作用。遷移學(xué)習(xí)算法為不同數(shù)據(jù)源的協(xié)同建模提供了連接的橋梁。人工智能技術(shù)作為一種蓬勃發(fā)展的新興技術(shù),可以在復(fù)雜海洋現(xiàn)象的研究中建立快速、直接的映射關(guān)系,是復(fù)雜海洋現(xiàn)象研究和遙感信息挖掘的一種高效率工具和方法。 


上述研究工作得到了中科院海洋大科學(xué)研究中心、中科院先導(dǎo)科技專項(xiàng)、山東省重大創(chuàng)新工程及國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等資助。中科院海洋所張旭東博士為論文第一作者,李曉峰研究員為通信作者,合作者還包括中科院海洋所/青島科技大學(xué)王浩宇、英國(guó)伯明翰大學(xué)王碩博士、自然資源部第一海洋研究所劉延亮博士、中山大學(xué)于衛(wèi)東教授、中國(guó)海洋大學(xué)王晶教授和徐青教授。